Лицензирование, аренда медицинского оборудования, разработка документации, СанЭпидЗаключения в Москве

Мы ежедневно принимаем решения: что купить в магазине, куда съездить в отпуск, как потратить свободное время. От сделанного нами выбора зависит ни много ни мало наше социальное и финансовое положение, времяпрепровождение, а порой и ход всей дальнейшей жизни. И всё же такой уровень ответственности за принятые решения никогда не сравнится с тем, какой возлагается на врача за решения, принятые им в процессе профессиональной деятельности — ведь от них напрямую зависят жизнь и здоровье его пациентов. На помощь врачу приходят современные технологии — системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Что такое система поддержки принятия врачебных решений?

Существует несколько определений СППВР, но нам, как разработчикам одной из таких систем, наиболее удачным кажется это:


Система поддержки принятия врачебных решений — это программное обеспечение, которое связывает большие медицинские данные с данными конкретного пациента, тем самым повышая эффективность врача и качество медицинских услуг.


Попытки создания таких систем начались ещё в прошлом веке, однако с появлением технологий машинного обучения развитие СППВР вышло на новый уровень. Ещё больший толчок ему дало накопление больших наборов качественных медицинских данных, которое набирает обороты по сей день. На +этих данных разработчики обучают свою систему решать различные задачи, подстраховывая врача и дополняя его собственные знания, навыки и опыт.

На примере российских систем поддержки принятия врачебных решений рассмотрим, какие задачи они могут решать.

Диагностика

Своевременно и верно поставленный диагноз — залог эффективного лечения и наиболее благоприятного исхода болезни. Поэтому неудивительно, что взгляд многих разработчиков СППВР упал именно на область диагностики.

Одним из наиболее перспективных направлений использования технологий машинного обучения в медицине является компьютерное зрение. В этой сфере работает и наша компания «Медицинские Скрининг Системы» (Цельс). Мы создаём сервис на базе технологий искусственного интеллекта, способный анализировать цифровые медицинские снимки и выявлять на них признаки различных заболеваний.

Система выделяет на изображении именно те области, на которых присутствуют признаки патологии, тем самым не давая рентгенологу их пропустить. Помимо этого, она выполняет автоматический триаж (ранжирование) списка исследований — от наибольшей вероятности наличия патологии до наименьшей. Благодаря этому пациенты с подозрением на заболевание быстрее направляются на дополнительные обследования. Также система сама формирует описание снимков, что дополнительно экономит время врача, так как ему достаточно лишь проверить готовое заключение и при необходимости дополнить его своими комментариями. Если Вам нужно медицинское оборудование, то Вы сможете обратиться на сайт компании Medexpert.***

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector